شناسایی سطح سوخت در مخازن بهم پیوسته هواپیما(مدل ریاضی مخازن)با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله تابع عملگر سیگموئید پارامتریک.
- takbook
- مهندسی هوا و فضا
- 15th سپتامبر 2016
- بدون نظر
شناسایی سطح سوخت در مخازن بهم پیوسته هواپیما(مدل ریاضی مخازن)با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله تابع عملگر سیگموئید پارامتریک.
مخازن سوخت هواپیما اجزایی هستند که درون بال هواپیما قرار دارند و به هم متصل هستند و برای ذخیرهسوخت مورد استفاده قرار می گیرند.در این مقاله روشی جهت شناسایی مدل غیر خطی مخازن سوخت به همپیوسته هواپیما با استفاده از نوع خاص شبکه عصبی ،بنام شبکه عصبی پارامتریک ارائه شده است.برای مدلسازی با شبکه های عصبی آگاهی قبلی نسبت به ویژگی های سیستم چندان مورد نیاز نیست و می توان بابکارگیری مجموعه ای از ورودی ها و خروجی های ثبت شده سیستم ،عملیات شناسایی…
مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان)
- takbook
- سایر رشته های فنی مهندسی
- 15th سپتامبر 2016
- بدون نظر
مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان)
این مقاله به مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان) می پردازد…
تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)
برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است .غلظت رسوب میتواند به روشهای مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولاً روشهای مستقیم پرهزینه و زمانبر هستند .همچنین بار رسوب کل میتواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شودبا توجه به نقش و اهمیت رسوب در عمر مفید سدهای کشور، عدم توجه به اندازه گیری و محاسبه دقیق آن، باعث اتلاف سرمایه های ملی می شود .بدیهی است که دقت تخمین میزان رسوب دهی، بستگی…
شناسایی سطح سوخت در مخازن بهم پیوسته هواپیما(مدل ریاضی مخازن)با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله تابع عملگر سیگموئید پارامتریک.
- takbook
- مهندسی هوا و فضا
- 15th سپتامبر 2016
- بدون نظر
شناسایی سطح سوخت در مخازن بهم پیوسته هواپیما(مدل ریاضی مخازن)با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله تابع عملگر سیگموئید پارامتریک.
مخازن سوخت هواپیما اجزایی هستند که درون بال هواپیما قرار دارند و به هم متصل هستند و برای ذخیرهسوخت مورد استفاده قرار می گیرند.در این مقاله روشی جهت شناسایی مدل غیر خطی مخازن سوخت به همپیوسته هواپیما با استفاده از نوع خاص شبکه عصبی ،بنام شبکه عصبی پارامتریک ارائه شده است.برای مدلسازی با شبکه های عصبی آگاهی قبلی نسبت به ویژگی های سیستم چندان مورد نیاز نیست و می توان بابکارگیری مجموعه ای از ورودی ها و خروجی های ثبت شده سیستم ،عملیات شناسایی…
مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان)
- takbook
- سایر رشته های فنی مهندسی
- 15th سپتامبر 2016
- بدون نظر
مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان)
این مقاله به مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی :سنگ آهن سنگان) می پردازد…
معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن
این مقاله به معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن می پردازد…
معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن
این مقاله به معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن می پردازد…
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از شبکه های عصبی SOM
امروزه، در شبکه های حسگر بیسیم، پروتکلهای مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم گره های همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکهای در مقایسه با سایر روشهای مسیریابی به دست میآورند. با این وجود، همه پروتکلهای خوشه بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی)همسایگی( را به…